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数控机床热误差的改进型灰色DGM(2,1)模型建模
引用本文:闫嘉钰,范嘉桢,杨建国.数控机床热误差的改进型灰色DGM(2,1)模型建模[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2009,33(5):835-838.
作者姓名:闫嘉钰  范嘉桢  杨建国
作者单位:上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240
基金项目:高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金项目(批准号:200131);;上海市引进技术的吸收与创新年度计划项目(批准号:05-12)资助
摘    要:针对机床热误差补偿的建模问题,提出了基于灰色DGM(2,1)模型对数控机床热误差进行分析、预测的方法.该模型在通过对原始数据序列进行累加、累减处理以减小其随机性,建立微分方程的方式建立动态模型以揭示数据序列的长期发展趋势的基础上,利用函数变换法改善数据序列的光滑性.通过对1台数控机床的实际切削加工实验数据进行建模分析,对该方法进行了验证.结果表明该方法克服了传统灰色GM(1,1)模型的不足,获得了更高的建模和预测精度,且具有计算简单,便于在线补偿应用等优点.

关 键 词:数控机床  热误差  建模  灰色系统  DGM模型  

Modeling of Machine Tool Thermal Error Using Modified Grey DGM(2,1) Model
Yan Jiayu,Fan Jiazhen,Yang Jianguo.Modeling of Machine Tool Thermal Error Using Modified Grey DGM(2,1) Model[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2009,33(5):835-838.
Authors:Yan Jiayu  Fan Jiazhen  Yang Jianguo
Institution:School of Mechanical Engineering;Shanghai Jiao Tong University;Shanghai 200240
Abstract:This paper presents a new methodology for the analysis and prediction of machine tool thermal error based on the grey DGM(2,1) model. This model can decrease the randomicity of thermal error data series by accumulation and descending operations to reveal the long term developing trend of the data series by establishing differential equations. Function transformation strategy is also used to make the data series smoother. This method is verified by modeling the thermal error data under real cutting condition...
Keywords:CNC machine  thermal error  modeling  grey system theory  DGM model  
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