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基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构研究
引用本文:李珉璇. 列车火灾智能监测预警系统的设计与实现[J]. 铁路计算机应用, 2024, 33(11): 70-74. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2024.11.12
作者姓名:李珉璇
作者单位:中国铁路设计集团有限公司 电化电信院,天津 300308
基金项目:国家重点研发计划(2022YFC3005205);中国铁路设计集团有限公司科技开发课题(2024A0251202)
摘    要:

针对列车火灾发生环境复杂且火灾识别的有效性无法保障等问题,设计并实现了列车火灾智能监测预警系统。介绍系统架构和火灾实时监测预警、三维可视化展示、车载终端及调度中心可靠连接、多用户接入及权限管理等功能。
该系统基于边缘计算节点部署方案,通过采集图像、温度、风速、烟气浓度等4类数据,运用基于多层感知器(MLP,Multilayer Perceptron)的多模态融合网络模型,实现了多源异构数据的融合。仿真实验结果表明,该系统能够有效实现列车火灾实时监测预警功能。




关 键 词:列车火灾  多源异构数据  边缘计算  智能监测  可视化
收稿时间:2024-06-20
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