基于改进多目标差分进化算法的城轨列车速度曲线优化 |
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引用本文: | 周艳丽,徐硕,杨辉.基于改进多目标差分进化算法的城轨列车速度曲线优化[J].华东交通大学学报,2023(5):76-82. |
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作者姓名: | 周艳丽 徐硕 杨辉 |
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作者单位: | 1. 华东交通大学电气与自动化工程学院;2. 华东交通大学江西省先进控制与优化重点实验室;3. 华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室 |
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摘 要: | 城轨列车速度曲线研究对于优化列车运行过程具有重要的作用。为得到更好的城轨列车速度曲线优化效果,本文针对列车运行准时性、运行能耗和舒适度3个目标,提出一种基于改进多目标差分进化算法的速度曲线优化方法。首先,建立城轨列车运行过程的多目标优化模型;然后,通过采用精英镜像初始化策略、引入参数自适应和多变异策略,提升多目标差分进化(MODE)算法的性能,并通过与其他6种对比算法在ZDT系列测试函数上所得的反世代距离评价指标(IGD)值进行比较,验证了所提算法的优越性;最后,结合南昌地铁一号线某区间真实线路数据进行仿真。结果表明,改进的MODE算法(IMODE)相较于对比算法在综合性能方面具有一定优势,同时在列车节能优化问题中具有较强的实用性。
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关 键 词: | 城轨列车 速度曲线 多目标优化 差分进化算法 |
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