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基于小波分析和神经网络的异步电机早期故障诊断
引用本文:满红,贾世杰.基于小波分析和神经网络的异步电机早期故障诊断[J].大连交通大学学报,2011,32(3):80-83.
作者姓名:满红  贾世杰
作者单位:满红,MAN Hong(大连交通大学信息工程学院,辽宁大连,116052);贾世杰,JIA Shi-jie(大连交通大学电气信息学院,辽宁大连,116028)
基金项目:国家科技部中小企业创新基金资助项目
摘    要:针对异步电机早期定子故障诊断,根据电机定子故障的特点,采用小波变换极大模分析法检测故障信号突变点的位置;利用小波包各个频带能量的变化完成能最特征提取,采用BP神经网络故障识别算法识别电机的各种运行状态来诊断电机早期故障.仿真实验结果表明,小波分析和神经网络算法的结合能有效定位并检测异步电机的早期故障.

关 键 词:小波分析  故障诊断  BP神经网络  异步电机

Early Fault Diagnosis in Asynchronous Motors Based on Wavelet Analysis and Neural Network
MAN Hong,JIA Shi-jie.Early Fault Diagnosis in Asynchronous Motors Based on Wavelet Analysis and Neural Network[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2011,32(3):80-83.
Authors:MAN Hong  JIA Shi-jie
Institution:1.School of Information Engineering,Dalian Jiaotong University,Dalian 116052,China;2.School of Electrical and Information Engineering,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028,China)
Abstract:
Keywords:
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