| 利用混沌优化实现基于MP的信号稀疏分解 |
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| 引用本文： | 方辉,周黎霞,尹忠科,王建英.利用混沌优化实现基于MP的信号稀疏分解[J].铁道学报,2009,31(5). |
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| 作者姓名： | 方辉 周黎霞 尹忠科 王建英 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学,信息科学与技术学院,四川,成都,610031
2. 中国石油塔里木油田分公司,新疆,库尔勒,841000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家科技重大项目资助 |
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| 摘 要： | 信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化.混沌是一种普遍的非线性现象,具有随机性、遍历性和内在规律性的特点,混沌运动能在一定范围内按其自身的规律不重复地遍历所有状态.因此,如果利用混沌变量进行优化搜索,无疑会比随机搜索更具优越性.本文利用变尺度混沌优化方法在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步的近似最佳原子,提高信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实.
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| 关 键 词： | 稀疏分解 匹配追踪(MP) 混沌优化 变尺度 |
MP Based Sparse Decomposition of Signals by Chaos Optimization |
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| FANG Hui,ZHOU Li-xia,YIN Zhong-ke,WANG Jian-ying.MP Based Sparse Decomposition of Signals by Chaos Optimization[J].Journal of the China railway Society,2009,31(5). |
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| Authors: | FANG Hui ZHOU Li-xia YIN Zhong-ke WANG Jian-ying |
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