基于GPS数据的高速公路车辆异常行为检测 |
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引用本文: | 杨龙海,徐洪,张春.基于GPS数据的高速公路车辆异常行为检测[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2018(5). |
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作者姓名: | 杨龙海 徐洪 张春 |
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作者单位: | 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院;重庆市交通规划研究院 |
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摘 要: | 车辆异常行为是造成高速公路交通隐患的主要原因之一。为了提高高速公路的安全管理,通过对车辆GPS数据进行分析,将连续11次定位的车辆速度、加速度作为输入参数,进行神经网络分类器的设计与训练,设计基于GPS数据的车辆异常行为分级检测算法。通过GPS实验和VISSIM模拟仿真各类车辆异常行为,分析检验检测算法,结果表明提出的分级检测算法具有较高的检测率,能够有效的识别各类车辆异常行为。
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