基于朴素贝叶斯轨道交通网络客流分配模型 |
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引用本文: | 翁小雄,汪周盼,黄靖翔.基于朴素贝叶斯轨道交通网络客流分配模型[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2018(6). |
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作者姓名: | 翁小雄 汪周盼 黄靖翔 |
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作者单位: | 华南理工大学土木与交通学院 |
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摘 要: | 在充分分析轨道交通行程时间组成要素及分布特性的基础上,利用已知AFC数据对行程时间参数进行估计,提出一种基于朴素贝叶斯分类器的轨道交通网络客流分配模型。利用AFC数据估算行程时间组成要素参数,得到OD间每条路径行程时间的均值及方差;将每名乘客的AFC数据作为一个样本,行程时间作为一个特征属性,利用朴素贝叶斯分类器进行概率分类,将每名乘客划分到后验概率最高的某条路径;得到轨道交通OD间每条有效路径的客流。根据广州地铁算例验证及仿真实验结果表明,该方法能较好预测每条有效路径客流分配比例。
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