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| 基于谱分析的路段行程时间多步预测方法 | |
| 作者姓名： | 邓明君 曲仕茹 秦鸣 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学自动化学院,西安710072;2. 华东交通大学土建学院,南昌330013 |
| 基金项目： | 江西省自然科学基金,江西省科技厅科技计划项目 |
| 摘 要： | 路段多步行程时间预测数据是动态交通诱导系统的重要参数,但已有研究成果,大多集中于一步预测,且存在适应性不强、计算量大、基础数据需求多等不足.应用谱分析及Karhunen-Loeve（K-L）变换对历史及当前检测行程时间序列进行分解与重构,重构时以历史序列与当前检测序列的欧式距离作为相似性度量指标,优化重构时的特征向量系数,使与当前检测序列相似度高的历史序列信息在重构中占据主要地位,通过重构,实现对后续若干时段的行程时间的预测,实测数据检验显示该方法可实现多步预测,预测精度良好,较以往方法有所提高,且历史数据需求量小,计算量小. |
| 关 键 词： | 城市交通 行程时间 多步预测 Karhunen-Loeve变换 时间序列重构 |
| 收稿时间： | 2014-09-16 |
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