| 基于格型递归最小二乘算法的船舶运动极短期预报 |
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| 引用本文： | 彭秀艳,刘长德.基于格型递归最小二乘算法的船舶运动极短期预报[J].船舶力学,2012,16(1). |
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| 作者姓名： | 彭秀艳 刘长德 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨,150001;中国船舶科学研究中心,江苏无锡,214082 |
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| 摘 要： | 在最小二乘方法(RLS,recursive least square)的基础上,提出利用格型递归最小二乘(LRLS,lattice recursive least square)算法对AR模型参数进行自适应估计.该算法为模块式的多极格型结构,降低了一般RLS算法的计算复杂度.利用实测的动态数据结合AIC准则建立自适应AR预报模型,并将该模型应用于船舶运动预报中,仿真结果表明,相对于最小二乘算法,基于LRLS算法的AR预报模型可有效提高船舶运动预报精度.
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| 关 键 词： | 格型递归最小二乘算法 最小二乘算法 AR模型 船舶运动预报 |
Extreme short time prediction of ship motion based on lattice recursive least square |
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| PENG Xiu-yan
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LIU Chang-de.Extreme short time prediction of ship motion based on lattice recursive least square[J].Journal of Ship Mechanics,2012,16(1). |
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| Authors: | PENG Xiu-yan LIU Chang-de |
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