| 基于小波阈值降噪滚动轴承信号的研究 |
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| 引用本文： | 许同乐,张新义,贾庆轩,郎学政.基于小波阈值降噪滚动轴承信号的研究[J].船舶力学,2012(10):1199-1203. |
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| 作者姓名： | 许同乐 张新义 贾庆轩 郎学政 |
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| 作者单位： | 1. 山东理工大学 机械工程学院, 山东 淄博 255049
2. 北京邮电大学 自动化学院, 北京 100876 |
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| 基金项目： | 山东省高等学校科技计划项目资助(J10LG22);山东理工大学一级学科建设项目资助 |
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| 摘 要： | 分析了不同故障情况下滚动轴承故障信号频率的变化情况以及Penalty阈值降噪模型、Brige-Massart阈值降噪模型和缺省阈值降噪模型的特点。利用小波分析和三种阈值降噪模型对实际采集的轴承故障信号进行降噪,结果表明,Penalty阈值和缺省阈值降噪模型比Brige-Massart阈值降噪效果更好。文中还对降噪后的信号进行了频谱分析,获取了滚动轴承的特征值,便于判断滚动轴承发生的故障类型。
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| 关 键 词： | 阈值降噪 轴承故障 频谱 |
Rolling bearing fault research on wavelet threshold denoising |
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| XU Tong-le,ZHANG Xin-yi,JIA Qing-xuan,LANG Xue-zheng.Rolling bearing fault research on wavelet threshold denoising[J].Journal of Ship Mechanics,2012(10):1199-1203. |
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| Authors: | XU Tong-le ZHANG Xin-yi JIA Qing-xuan LANG Xue-zheng |
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| Institution: | 1(1 Mechanical Engineering School,Shandong University of Technology,Zibo 255049,China;2 School of Automation,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China) |
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