基于GABP算法的车身装配分析

合理的车身装配公差分配可以在产品质量要求与生产成本限制之间得到平衡。文章提出了一种遗传算法（GA）BP神经网络的混合算法，用于生成和优化顺应组件的装配顺序。通过装配建模来描述其几何形状，其中包括三组零件，零件之间的关系和关节。装配序列被表示为个体，被分配评估函数，该评估函数由适应度和约束函数组成。适应度函数用于评估可行序列；此外，约束函数用于演化不可行的序列。混合算法从随机初始的染色体群开始，通过使用繁殖、交叉和变异操作进化新群体，并终止直到可接受的序列输出。描述了薄板组件的组装过程，提出混合算法以选择合适关键测量点（KMP）的最佳方案。