基于重复性的汽车滑行试验方法研究

为了提高汽车滑行试验数据的重复性，以某乘用车为研究对象在直线性能道路开展滑行试验，提出了一种合理、可行、普适性高、高效的热车、试验及数据处理的方法。试验发现，8个往返数据的算术平均值相对标准偏差较小，在此基础上，以相对标准偏差最小为目标，每次剔除1个数据，共剔除2个数据，处理后的数据相对标准偏差明显减小。编制了剔除数据的算法，有助于降低人为主观因素和人为失误的影响，提高了数据处理效率。研究了与基准车速的速度偏差?v对相对标准偏差的影响，结果表明?v越大，相对标准偏差越小。此方法已经应用于电动倒三轮、乘用车和特种车等类型车辆，对于滑行试验方法的优化有参考意义。