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基于改进小波分解的机载位置数据降噪处理
引用本文:卢朝阳, 付宇晓, 杨璐璐. 基于改进小波分解的机载位置数据降噪处理[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(4): 90-95. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.04.014
作者姓名:卢朝阳  付宇晓  杨璐璐
作者单位:南京航空航天大学民航学院 南京 211106;;南京航空航天大学民航学院 南京 211106;;南京航空航天大学民航学院 南京 211106
摘    要:机载经度、纬度、高度数据的精度,对保证飞机定位的精确性和飞行安全性有着重要意义.结合小波分解和经验模态分解(EMD)2种方法的优点,在小波分解的基础上,提出1种基于 EMD 的小波分解降噪方法.利用 EMD 对机载位置数据进行分解,并对高频分量用小波分解方法进行降噪处理,降噪后高频分量再结合低频分量进行重构得到降噪后的数据.以西安到长春某航班巡航阶段的机载高度数据序列为例,进行了仿真验证.结果表明,改进小波分解降噪方法与传统的小波分解降噪方法相比,信噪比提高了0.649,均方根误差减小了0.6969,消噪效果更加明显.改进的小波分解方法在处理机载位置数据方面有着较明显的优点,可获得更精确的飞机三维数据.

关 键 词:航空信息   机载位置数据   降噪   小波分解   EMD
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