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基于固有匹配对数据的交通事故致亡风险因素分析
引用本文:张浩, 马路, 俞宏熙, 陈大琳, 闫学东. 基于固有匹配对数据的交通事故致亡风险因素分析[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(5): 61-67. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.05.009
作者姓名:张浩  马路  俞宏熙  陈大琳  闫学东
作者单位:北京交通大学交通运输学院 北京 100044;北京交通大学城市交通复杂理论与技术教育部重点实验室 北京 100044;;北京交通大学交通运输学院 北京 100044;北京交通大学城市交通复杂理论与技术教育部重点实验室 北京 100044;;北京市交通委员会 北京 100073;;中国城市设计研究院有限公司城市规划设计研究所 北京 100120;;北京交通大学交通运输学院 北京 100044;北京交通大学城市交通复杂理论与技术教育部重点实验室 北京 100044
摘    要:机动车乘员在道路交通事故中死亡风险的大小受到很多因素的影响.为分析交通事故中致亡因素的非线性效应,在美国交通事故死亡分析报告(FARS)的数据基础上,对机动车乘员的事故结果进行匹配筛选,得到了固有匹配对数据.进而以相对死亡风险为衡量指标,通过非参数logistic回归的方法揭露了性别、年龄、安全带的使用情况以及座椅位置4个因素对致亡伤害的深层次影响机理,有望为交通安全政策的制定和交通安全措施的实施提供重要依据.除此之外,非参数logistic模型能够揭露年龄作为连续变量的重要非线性影响.研究结果表明,固有匹配对的数据结构能够排除外界因素对模型的干扰,且性别、年龄、安全带的使用情况以及座椅位置4个因素会对交通事故中机动车乘员死亡风险的大小造成显著影响.女性的死亡风险相对男性高出15.9%(对数值);使用安全带可以降低74.8%的死亡风险(对数值);死亡风险随机动车乘员年龄增长呈上升趋势;小汽车的后座左侧和后座中间位置是最安全的位置.

关 键 词:交通安全   机动车乘员   非参数logistic回归   固有匹配对   相对死亡风险
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