首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于数学形态学与动态时间扭曲的电压扰动分类
引用本文:赵静,何正友,王丽霞,钱清泉.基于数学形态学与动态时间扭曲的电压扰动分类[J].西南交通大学学报,2009,44(2).
作者姓名:赵静  何正友  王丽霞  钱清泉
作者单位:西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031
基金项目:国家自然科学基金,四川省杰出青年基金,教育部优秀新世纪人才支持计划项目 
摘    要:为提高电压扰动信号分类识别的精度,提出了一种基于数学形态学与动态时间扭曲的新算法.该算法首先通过形态滤波器对信号进行滤波处理,然后利用如变换提取滤波输出的特征,再通过动态时间扭曲分类器与参考模板进行匹配,最后获得有效的分类识别结果.用Matlab进行仿真分析的结果表明,该算法能有效识别各类扰动信号,准确率高,即使在强噪声环境下,识别精度也超过84%.

关 键 词:数学形态学  电能质量  扰动分类  动态时间扭曲

Classification of Voltage Disturbances Based on Mathematical Morphology and Dynamic Time Warping
ZHAO Jing,HE Zhengyou,WANG Lixia,QIAN Qingquan.Classification of Voltage Disturbances Based on Mathematical Morphology and Dynamic Time Warping[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2009,44(2).
Authors:ZHAO Jing  HE Zhengyou  WANG Lixia  QIAN Qingquan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号