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基于文本挖掘的汽车用户需求分析
作者姓名:
黄强
作者单位:
吉利学院
摘 要:
基于文本挖掘的用户需求分析能够从大量的在线用户评论中挖掘出用户的显性需求和潜在需求。在用户需求挖掘理论研究的基础上,对某汽车用户在线评论数据进行采集、预处理、词云图可视化分析以及关键词共现分析。结果表明:该款汽车在空间、动力、内饰、外观方面具有优势,在胎噪、油耗、车机方面有待优化。
关 键 词:
文本挖掘
在线评论
用户需求
汽车
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