| 对Apriori算法的进一步改进 |
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| 引用本文： | 黄明 魏静波 牛娃. 对Apriori算法的进一步改进[J]. 大连铁道学院学报, 2003, 24(4): 47-50 |
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| 作者姓名： | 黄明 魏静波 牛娃 |
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| 作者单位： | 大连铁道学院电气信息分院，大连铁道学院电气信息分院，大连铁道学院电气信息分院 辽宁 大连 116028，辽宁 大连 116028，辽宁 大连 116028 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金(20022114) |
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| 摘 要： | 介绍了关联规则挖掘的情况，并在分析关联规则的数据挖掘算法的基础上，针对Apriori算法和Apriori-1算法进行深入研究，提出了Apriori-2算法，新算法在计算候选大项集支持度所涉及的记录数目将小于事务数据库中原始的记录数目，提高了原算法的效率，具有一定的实用性．
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| 关 键 词： | Apriori算法 数据挖掘 关联规则 数据库 项集 支持度 置信度 |
An Reimproved Apriori Algorithm |
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| HUANG Ming,WEI Jing-bo,NIU Wa. An Reimproved Apriori Algorithm[J]. Journal of Dalian Railway Institute, 2003, 24(4): 47-50 |
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| Authors: | HUANG Ming WEI Jing-bo NIU Wa |
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| Abstract: | Abstract The paper provides a survey of the study in association rule generation. On the basis of mining association rules theory, Apriori algorithm and Apriori-1 algorithm are analyzed, and an Apriori-2 algorithm is proposed. The new Apriori-2 algorithm has the advantage of less record numbers compared with work DB, high efficiency and certain practical significance. |
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| Keywords: | data mining association rule Apriori algorithm |
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