数学形态学在探地雷达钢筋识别中的应用研究 |
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引用本文: | 陈秀新,高,成,何小钰,于重重.数学形态学在探地雷达钢筋识别中的应用研究[J].公路交通科技,2014(1):191-195. |
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作者姓名: | 陈秀新 高 成 何小钰 于重重 |
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作者单位: | [1]北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048 [2]交通运输部公路科学研究院,北京100088 |
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基金项目: | 北京市自然科学基金(4132025). |
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摘 要: | 在基于探地雷达的桥梁结构状态检测中,目前大部分还是靠人工目视方法对探地雷达图像进行识别,检测效率低,为了提高探地雷达图像分析的自动化程度,利用探地雷达图像中钢筋区域的形状特征,采用数学形态学处理方法对探地雷达图像中钢筋所对应的区域进行提取,通过偏心率、面积凹凸比、圆形度等参数对钢筋区域的特征进行描述,利用支持向量机算法进行钢筋区域的识别。实验结果表明,该方法能够准确识别和定位探地雷达图像中的钢筋,其识别和定位的准确率高,为进一步实现基于探地雷达图像的桥梁结构状态识别奠定了基础。
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关 键 词: | 桥梁结构状态识别 钢筋识别 探地雷达图像 数学形态学 支持向量机 |
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