| 基于混沌优化-神经网络的水泥搅拌桩复合地基承载力预测方法 |
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| 引用本文： | 刘勇健,张伯友.基于混沌优化-神经网络的水泥搅拌桩复合地基承载力预测方法[J].路基工程,2006(1):63-66. |
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| 作者姓名： | 刘勇健 张伯友 |
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| 作者单位： | 1. 广东工业大学,广东,广州,510643;中国科学院广州地球化学研究所
2. 中国科学院广州地球化学研究所 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程基金(GIGCX-03-01)，省重点学科基金(040215)资助。 |
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| 摘 要： | 分析了BP神经网络和混沌优化的特性,将混沌优化方法和梯度下降法结合起来构成一种新的组合搜索优化方法。结合珠江三角洲实测资料,建立了基于混沌优化—神经网络的水泥搅拌桩复合地基承载力预测模型。实例研究表明,该模型预测精度高,简便易行,为复合地基承载力的确定提供了一条有效途径。
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| 关 键 词： | 水泥搅拌桩 复合地基承载力 混沌优化 BP神经网络模型 预测 |
| 收稿时间： | 2005-01-04 |
| 修稿时间： | 2005年1月4日 |
On Account of Choas Optimization-Neural Network for Predication Bearing Capacity on Composite Foundation of Deep Mixing Pile |
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| Authors: | Liu Yongjian Zhang Boyou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP |
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