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基于图像处理的船舱内部火情监控与识别
作者单位:
;1.平顶山工业职业技术学院计算机与软件工程学院;2.武汉理工大学信息工程学院;3.平顶山工业职业技术学院成教学院
摘 要:
船舱内部失火将对舰船的安全带来严重威胁。为了提高火情预防控制能力,在计算机视觉下,提出一种基于图像处理的船舱内部火情监控与识别方法。采用图像采集传感器进行船舱内部原始图像采集,对图像进行中值滤波降噪预处理,采用4×4子区域尺度分割方法对图像进行分块融合处理,实现对图像中的火焰和烟雾特征信息的准确提取和信息采集输出,实现火情实时监控识别。仿真结果表明,采用该方法进行船舱内部火情监控识别的图像视觉效果较好,输出图像的信噪比较高,识别时间开销比传统的烟雾探测识别方法较短。
关 键 词:
图像处理
船舱
识别
火情监控
图像降噪
融合
Image processing and recognition based on the inside of the ship fire monitoring
Abstract:
Keywords:
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