汽车车内噪声主动控制归一化LMS算法

通过对汽车车内噪声采集试验数据进行分析,运用最小均方(LMS)算法和归一化LMS算法,分别对自适应滤波器中的权向量按照最速下降算法进行更新,并利用建立的自适应滤波器进行汽车车内噪声主动控制。通过比较汽车车内噪声主动控制结果,表明:与LMS算法相比,归一化LMS算法具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差,其收敛速度提高58.3%,其稳态误差降低62.5%。