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| RBF神经网络的舰船图像滤波融合 | |
| 作者单位： | ;1.河北工程技术学院;2.海军航空大学 |
| 摘 要： | 普通舰船图像滤波融合模型,不能兼顾滤波精度计算性与滤波容错性。为解决此问题,设计基于RBF神经网络的舰船图像滤波融合仿真模型。通过网络结构设计与网络学习方法设计,完成RBF神经网络的搭建;改进原有仿真模型算法、舰船图像多滤波融合形式,完成仿真模型的搭建。模拟应用环境设计对比实验结果表明,基于RBF神经网络的舰船图像滤波融合仿真模型,既提升滤波精度计算性与滤波容错性,也做到2种性能的兼顾。 |
| 关 键 词： | RBF神经网络 舰船图像 滤波融合 算法搭建 |
Ship image fusion based on RBF neural network |
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