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| 基于PCA和RBF神经网络的绞吸挖泥船实时产量预测 | |
| 作者姓名： | 王伟 戴文伯 王柳艳 沈彦超 何俊 |
| 作者单位： | 中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司,上海201208;中港疏浚有限公司,上海200120 |
| 摘 要： | 绞吸挖泥船在实际作业过程中的动态特性非常复杂,影响产量的控制因素众多.若这些控制因素全部参与产量预测比较耗时.为了实时训练网络及预测产量,先对影响绞吸挖泥船产量的控制因素进行主成分分析(PCA),再根据分析结果约减控制因素;在系统仿真建模中,分别以全部因素和约减后因素作为径向基(RBF)神经网络的输入变量,以产量作为输... |
| 关 键 词： | 绞吸挖泥船 主成分分析 径向基神经网络 产量预测 |
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