| 基于粒子群BP网络混合算法的边坡稳定性评价 |
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| 引用本文： | 胡卫东,曹文贵.基于粒子群BP网络混合算法的边坡稳定性评价[J].铁道科学与工程学报,2015(1). |
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| 作者姓名： | 胡卫东 曹文贵 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学 岩土工程研究所，湖南 长沙 410082; 湖南理工学院 土木建筑工程学院，湖南 岳阳 414000
2. 湖南大学 岩土工程研究所,湖南 长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51378198)；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130161110017)；湖南省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 边坡稳定性评价与预测具有高度非线性和不确定性特征,难以用准确的数学模型表达。选取多个边坡工程实例构成学习样本集,以土体重度、内摩擦角、黏聚力、坡角、坡高、孔隙压力比6个主要影响因素作为土坡稳定性的评价判别指标;然后采用粒子群算法优化BP神经网络模型,实现混合算法,在保持BP网络算法误差反向传播修正权值特点的同时,将网络权值和阈值粒子化,利用粒子群算法的全局搜索性实现网络权值和阈值的更新,从而加快收敛速度和提高收敛精度,避免传统粒子群结合BP网络算法的"早熟"现象;通过与其他算法进行边坡稳定性评价的比较分析,表明了本文研究算法的可行性与合理性。
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| 关 键 词： | 边坡稳定性 粒子群算法 BP 神经网络 混合算法 优化 |
Slope stability evaluation based on hybrid algorithm of particle swarm optimization and BP neural network |
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| HU Weidong,CAO Wengui.Slope stability evaluation based on hybrid algorithm of particle swarm optimization and BP neural network[J].Journal of Railway Science and Engineering,2015(1). |
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| Authors: | HU Weidong CAO Wengui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | slope stability particle swarm algorithm BP neural network hybrid algorithm optimization |
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