| 基于遗传算法的750kV变电站故障恢复研究 |
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| 引用本文： | 王荣,董海鹰,子贡,任伟,姚军,朱文才.基于遗传算法的750kV变电站故障恢复研究[J].兰州铁道学院学报,2016(4):72-78. |
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| 作者姓名： | 王荣 董海鹰 子贡 任伟 姚军 朱文才 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院;兰州交通大学新能源与动力工程学院;甘肃省电力公司检修公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61165006);国网甘肃省电力公司科技项目(52274514005W) |
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| 摘 要： | 针对主接线拓扑结构复杂的750kV变电站故障恢复问题,提出一种基于遗传算法的变电站故障恢复方法.该方法通过分析750kV变电站电压等级特性及设备间连接状态,对主接线进行分区处理并构建变电站故障信息矩阵与故障判定矩阵,运用深度优先搜索算法搜索失电区域.在此基础上,根据一次设备当前运行状态构建操作代价矩阵与故障恢复矩阵,以设备操作代价、非故障失电区域最小为恢复目标,利用遗传算法进行求解,获取合理的开关操作表,完成故障区域隔离及非故障停电区域正常供电.算例分析结果表明了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 750kV变电站 故障恢复 深度优先搜索算法 遗传算法 |
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