城市轨道交通乘客半补偿路径选择建模与应用 |
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引用本文: | 张永生,姚恩建,刘莎莎,蔡昌俊.城市轨道交通乘客半补偿路径选择建模与应用[J].铁道学报,2018(2). |
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作者姓名: | 张永生 姚恩建 刘莎莎 蔡昌俊 |
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作者单位: | 北京交通大学交通运输学院;广州地铁集团有限公司; |
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摘 要: | 城轨网络规模的扩大使乘客可选的路径增多,但通常乘客只考虑容忍阈值范围内的路径(即有效路径集合生成),然后从中择优。本文构建的半补偿Mixed Logit模型,基于贝叶斯理论将两个子过程统一,并将偏好系数和阈值参数处理成随机变量以体现乘客的异质性。融合马尔科夫链蒙特卡洛法与数据扩张技术,可内生标定所有参数。基于广州地铁调查数据标定的结果显示,内生标定的出行时间和换乘次数阈值更精准,且所建模型更优。将模型应用于预测广州地铁六号线接入后的换乘量,平均相对误差为5.19%,说明所建模型适应于网络结构变化下的客流预测。
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