| 基于分类区间小波网络的雷达目标识别研究 |
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| 引用本文： | 朱志宇,王执铨,黄国建.基于分类区间小波网络的雷达目标识别研究[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2001,15(6):30-34. |
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| 作者姓名： | 朱志宇 王执铨 黄国建 |
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| 作者单位： | 朱志宇（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003）;王执铨（南京理工大学,自动化系,江苏,南京,210094）;黄国建（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003） |
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| 摘 要： | 介绍了一种区间小波的构造方法,并将区间小波与神经网络相结合,提出了一种用于信号分类的的分类区间小波网络,利用它可以解决以往小波网络的基底空间与被学习信号所属空间不匹配的问题.实验结果表明,将区间小波网络应用于雷达目标识别,可以减少神经元的数目,提高网络的收敛速度,能够获得较好的分类效果.
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| 关 键 词： | 区间小波 小波网络 目标识别 雷达 |
| 文章编号： | 1006-1088(2001)06-0030-05 |
| 修稿时间： | 2001年5月23日 |
Research on Radar Target Recognition Based on Classification Interval-wavelets Networks |
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