基于神经网络的内燃机油清净剂复配性研究

清净剂间的交互作用是很复杂的，两种或多种清净剂间复配性难以用数学模型进行描述，应用神经网络处理非线性问题的强大功能，对清净剂复配性试验的结果进行了处理，并在神经网络的强大推广能力的基础上，计算出内燃机油清净剂复配的最佳比。该值与以前的结论极吻合。