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| 时空信息多模式融合模型应用研究 | |
| 引用本文： | 王海起,王劲峰. 时空信息多模式融合模型应用研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2008, 32(4) |
| 作者姓名： | 王海起 王劲峰 |
| 作者单位： | 1. 国石油大学(华东)地球资源与信息学院,东营,257061;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101 2. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金，中国石油大学(华东)博士基金 |
| 摘 要： | 给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法.利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高.分析表明,利用MM模型对不同类型时空过程建模时,不同分量信息所起到的作用并不相同. |
| 关 键 词： | 时空多模式融合模型 信息分解 分量整合 华北地震 北京SARS |
Research on Application of Space Time Multi Mode Fused Model |
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| Wang Haiqi,Wang Jinfeng. Research on Application of Space Time Multi Mode Fused Model[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2008, 32(4) | |
| Authors: | Wang Haiqi Wang Jinfeng |
| Abstract: | A practical modeling method of space time multi mode fused model(MM model) is proposed in this paper.Two space time data sets,including earthquakes in north China and SARS in Beijing,are used to application modeling and performance evaluation of MM model.Compared with pure neural network model,predictive capabilities of MM model are improved in accuracy.In addition,property analyses of two space time processes mentioned above indicate that the effects of different components differ are different.Further res... |
| Keywords: | space time multi mode fused model information decomposition components integration earthquakes in north China SARS in Beijing |
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