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| 基于EMD和Gabor变换的发动机曲轴轴承故障特征提取 | |
| 引用本文： | 沈虹,赵红东,张玲玲,肖云魁,赵慧敏.基于EMD和Gabor变换的发动机曲轴轴承故障特征提取[J].汽车工程,2014(12). |
| 作者姓名： | 沈虹 赵红东 张玲玲 肖云魁 赵慧敏 |
| 作者单位： | 1. 河北工业大学信息工程学院，天津 300401; 军事交通学院基础部，天津 300161 2. 河北工业大学信息工程学院,天津,300401 3. 军事交通学院汽车工程系,天津,300161 |
| 基金项目： | 总装备部预研课题项目(ZLY2011601)资助。 |
| 摘 要： | 针对发动机振动信号的非平稳特点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Gabor变换相结合的曲轴轴承故障特征提取新方法。通过EMD方法将发动机非稳态加速振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),对与原信号相关性强的前4阶IMF分量进行Gabor变换,从各阶分量Gabor时频分布图的频带能量累加曲线中提取能够反映曲轴轴承磨损故障的频带能量作为故障特征参数。试验结果表明,该方法提取的故障特征参数能敏感地反映曲轴轴承的磨损状态,可作为诊断曲轴轴承故障的重要特征量。 |
| 关 键 词： | 曲轴轴承 故障诊断 经验模式分解 Gabor变换 |
Fault Feature Extraction of Engine Crankshaft Bearing Based on EMD and Gabor Transform |
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| Shen Hong,Zhao Hongdong,Zhang Lingling,Xiao Yunkui,Zhao Huimin.Fault Feature Extraction of Engine Crankshaft Bearing Based on EMD and Gabor Transform[J].Automotive Engineering,2014(12). | |
| Authors: | Shen Hong Zhao Hongdong Zhang Lingling Xiao Yunkui Zhao Huimin |
| Abstract: | |
| Keywords: | crankshaft bearing fault diagnosis empirical mode decomposition Gabor transform |
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