| 图像融合技术在医学图像拼合中的应用 |
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| 引用本文： | 王丽宽,胡绍海.图像融合技术在医学图像拼合中的应用[J].铁路计算机应用,2004,13(4):17-19. |
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| 作者姓名： | 王丽宽 胡绍海 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 对基于图像互信息量的融合方法进行了研究.对直方图概率分布估计有所改进,并与Parzen窗函数估计方法进行比较.应用并比较Powell's和类统计梯度搜索策略的特点,对图像的预处理以及融合后图像的显示提出新的方法.应用这些方法拼合实际医学图像,得到很好的拼合结果.
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| 关 键 词： | 图像配准 图像融合 互信息量 经验熵 |
| 文章编号： | 1005-8451(2004)04-0017-03 |
| 收稿时间： | 2004-04-15 |
| 修稿时间： | 2003年9月26日 |
Application of Image Fusion technique for medical image patching |
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| WANG Li -kuan,HU Shao-hai.Application of Image Fusion technique for medical image patching[J].Railway Computer Application,2004,13(4):17-19. |
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| Authors: | WANG Li -kuan HU Shao-hai |
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| Abstract: | Using image fusion methods based on mutual information, it was improved the histogramming density estimationand compared with the Parzen window density estimation, Powells and Stochastic Gradient Decent searching strategy. Witha novel pre-segment approach and a new display method, it was gained a good patching result. |
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| Keywords: | image registration image fusion mutual information empirical entropy |
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