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基于知识图谱的信号设备故障诊断方法
作者姓名:王晴雯  张振海
作者单位:1.兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州 730070
基金项目:国家自然科学基金项目(61763025);;中国博士后科学基金资助项目(167306);
摘    要:信号设备故障处理的大部分知识都分布于专家经验、运营规程、运营作业指导书等零散的故障分析记录里,既不便于对大量的故障分析语料进行管理,也不易于操作人员进行查询与学习。针对列控系统信号设备故障分析的零散性与复杂性,提出一种结合自顶向下和自底向上方式来构建信号设备故障知识图谱的构建方法;通过知识抽取、知识存储、知识图谱展示,实现信号设备故障分析语料的可视化展现;同时,提出基于Cypher语言的信号设备故障维修方案查询方法。结果表明:构建的信号设备故障知识图谱能够有效实现故障数据的结构化存储与可视化展现,提出的故障维修方案查询方法能够实现故障概况的相应匹配。构建信号设备知识图谱提高了故障数据的数字化管理水平,有助于在信号设备发生故障时做出辅助决策推理。

关 键 词:知识图谱  信号设备故障  知识存储  图数据库  辅助决策
收稿时间:2021-08-06
修稿时间:2021-11-08
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