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粒子群优化算法的信息共享策略
引用本文:林川,冯全源.粒子群优化算法的信息共享策略[J].西南交通大学学报,2009,44(3).
作者姓名:林川  冯全源
作者单位:西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都,610031
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:为寻求更有效的信息共享策略,分析了粒子群优化(PSO)算法的信息共享机制及由粒子个体最优位置构成的平衡点的作用.在此基础上,以标准PSO算法为原型,提出了4种使用不同信息共享策略的PSO算法,并用5个经典测试函数测试、比较了它们的性能.仿真结果表明,提出的前2种信息共享策略可以明显改善PSO算法的性能.基于PSO算法的理论分析和仿真结果,给出了一个好的信息共享策略应满足的条件:粒子应有选择地共享邻域个体的信息,以保证粒子群的平衡点具有良好的质量与多样性,同时又不过于随机地变化.

关 键 词:粒子群优化  平衡点  信息共享  多样性

Information Sharing Strategies for Particle Swarm Optimization Algorithm
LIN Chuan,FENG Quanyuan.Information Sharing Strategies for Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2009,44(3).
Authors:LIN Chuan  FENG Quanyuan
Abstract:
Keywords:
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