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车轮电磁超声探伤技术及自适应滤波算法研究
引用本文:戴立新,韩激扬,王泽勇,王黎,高晓蓉.车轮电磁超声探伤技术及自适应滤波算法研究[J].铁道学报,2010,32(4).
作者姓名:戴立新  韩激扬  王泽勇  王黎  高晓蓉
作者单位:1. 西南交通大学,理学院,四川,成都,610031
2. 武汉铁路局,武汉动车基地建设指挥部,湖北,武汉,430071
基金项目:铁道部科技研究开发计划 
摘    要:对电磁超声技术(EMAT)及车轮踏面探伤原理进行介绍,并给出回波定位及缺陷判断的方法。针对检测过程中所产生的噪声信号,提出采用变步长、归一化的最小均方自适应滤波(NLMS)算法来解决。通过将输入信号进行适当延迟获得参考信号,将其与输入信号叠加,进而用于过滤探伤中产生的噪声信号。从处理结果来看,该方法应用前景良好。

关 键 词:电磁超声技术  表面波  铁路车轮  归一化最小均方自适应滤波

Research on EMAT Used in Wheel Flaw Detecting and Adaptive Filtering Algorithm
DAI Li-xin,HAN Ji-yang,WANG Ze-yong,WANG Li,GAO Xiao-rong.Research on EMAT Used in Wheel Flaw Detecting and Adaptive Filtering Algorithm[J].Journal of the China railway Society,2010,32(4).
Authors:DAI Li-xin  HAN Ji-yang  WANG Ze-yong  WANG Li  GAO Xiao-rong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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