首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于关联矩阵的高速公路标识站优化选址模型与算法研究
引用本文:王握,张晗,任仲山,刘俊,彭攀,林雄.基于关联矩阵的高速公路标识站优化选址模型与算法研究[J].交通标准化,2015,1(6):64-70.
作者姓名:王握  张晗  任仲山  刘俊  彭攀  林雄
作者单位:东南大学智能运输系统研究中心;东南大学智能运输系统研究中心;东南大学智能运输系统研究中心;东南大学智能运输系统研究中心;东南大学智能运输系统研究中心;东南大学智能运输系统研究中心
摘    要:为了进一步研究高速公路路径识别中标识站选址问题,以路网拓扑结构为基础,采用生成 树理论对标识站的优化选址进行了分析。首先,给出了标识站选址原则,并根据图论的相关理论 基础,提出了标识站的选址定理,确定了标识站的最优数量。然后,建立了标识站选址的优化模 型,根据数量最少和OD反推原则确定了标识站选址的约束条件,通过流量较小的原则建立标识 站最优选址的目标函数。同时,提出了基于关联矩阵实现大型路网标识站最优选址的算法。最 后,通过算例阐述了利用模型解决高速公路标识站选址问题的求解过程。计算结果表明,该模型 能够实现标识站的最优选址,符合高速公路联网收费中通行费精确拆分的实际需求。

关 键 词:高速公路  路径识别  标识站选址  生成树  关联矩阵

Optimal Locating Model and Algorithm of Identification Station of Expressway Based on Associated Matrix
WANG Wo,ZHANG Han,REN Zhong-shan,LIU Jun,PENG Pan and LIN Xiong.Optimal Locating Model and Algorithm of Identification Station of Expressway Based on Associated Matrix[J].Communications Standardization,2015,1(6):64-70.
Authors:WANG Wo  ZHANG Han  REN Zhong-shan  LIU Jun  PENG Pan and LIN Xiong
Institution:Intelligent Transport System Research Center of Southeast University;Intelligent Transport System Research Center of Southeast University;Intelligent Transport System Research Center of Southeast University;Intelligent Transport System Research Center of Southeast University;Intelligent Transport System Research Center of Southeast University;Intelligent Transport System Research Center of Southeast University
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《交通标准化》浏览原始摘要信息
点击此处可从《交通标准化》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号