| 遗传算法在ATO目标速度曲线规划中的应用 |
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| 引用本文： | 李洪波,冯军焕.遗传算法在ATO目标速度曲线规划中的应用[J].铁路计算机应用,2013,22(3). |
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| 作者姓名： | 李洪波 冯军焕 |
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| 作者单位： | 西南交通大学 信息科学与技术学院,成都,610031 |
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| 摘 要： | 在列车自动驾驶(ATO)系统中,结合遗传算法和列车逐级变速技术,规划出列车运行的目标速度曲线,实现了对列车加速、巡航、减速等运行状态的规划控制.仿真结果表明,该算法满足列车对目标速度曲线的安全性、准时性、节能性和舒适性等要求,可运用于ATO系统和培训仿真系统.
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| 关 键 词： | 遗传算法 逐级变速 目标速度曲线 适应度 |
Application of Genetic Algorithm in ATO target speed profile planning |
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| LI Hongbo
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FENG Junhuan.Application of Genetic Algorithm in ATO target speed profile planning[J].Railway Computer Application,2013,22(3). |
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| Authors: | LI Hongbo FENG Junhuan |
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