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| BP网络在双燃料发动机排放预测中的应用研究 | |
| 引用本文： | 孙俊,高孝洪.BP网络在双燃料发动机排放预测中的应用研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2003,27(3):350-353. |
| 作者姓名： | 孙俊 高孝洪 |
| 作者单位： | 武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉,430063 |
| 基金项目： | 武汉市新高技术攻关计划项目资助(批准号:996005130) |
| 摘 要： | 利用改进后的BP算法，分别对改装前后的LPG／柴油双燃料车用发动机的转矩和烟度建立了神经网络模型，并利用该神经网络模型对比分析和预测了烟度的变化情况，说明在保证车用柴油机的动力性能不变的情况下，为减少烟度的排放而采用的掺烧LPG的机械装置和控制策略是成功的． |
| 关 键 词： | BP网络 双燃料车用发动机 排放预测 研究 |
| 修稿时间： | 2003年3月24日 |
Application of BP Neural Network in Emission Prediction of Dual-fuel Engine |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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