基于高分辨率遥感影像的高寒山区公路积雪提取方法

积雪遥感解译为高寒山区的道路选线提供重要的参考资料。以新疆独山子-库车高速公路走廊内的高寒山区为研究区,利用高分辨率WorldView-2卫星影像,采用面向对象的深度置信网络模型(Deep Belief Network,DBN)提取积雪区。该方法先利用分形网络演化分割方法(Fractal Network Evolution Algorithm,FNEA)生成最优尺度的影像对象,构建影像对象的光谱、纹理及形状特征图,在此基础上利用训练好的深度置信网络模型提取出积雪区域。结果表明,该方法能快速准确地提取出积雪区,有效节约人力物力。