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| 具有无穷时滞高阶模糊Cohen-Grossberg神经网络的稳定性 | |
| 作者姓名： | 郑伟范 张继业 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11172247,61273021,61100118,61373009)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU11BR091)四川省科技支撑计划资助项目(2013GZX0166) |
| 摘 要： | 利用M矩阵理论和矩阵不等式、矢量Lyapunov 函数法,研究了一类具有无穷时滞的高阶模糊Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.在不要求神经网络激活函数的单调递增性、可微性及Lipschitz连续等假设条件下,得到了该类神经网络平衡点的存在性和唯一性,以及全局指数稳定性的代数判据.该判据为M矩阵的显式形式,与系统的时间滞后以及反应扩散无关,易于在应用中进行检验.最后,通过仿真算例,验证了该方法的正确性和有效性. |
| 关 键 词： | 神经网络 时间滞后 稳定性 M矩阵 |
| 收稿时间： | 2013-08-16 |
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