| 城市快速路交通事故持续时间预测 |
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| 引用本文： | 赵小强,李瑞敏.城市快速路交通事故持续时间预测[J].公路工程,2010,35(1):42-44,55. |
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| 作者姓名： | 赵小强 李瑞敏 |
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| 作者单位： | 清华大学,交通研究所,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家科技支撑计划 |
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| 摘 要： | 有效的交通事件管理系统需要对交通事故持续时间进行准确的预测。基于北京市122事故报警系统的65 000组数据,分别运用多元回归和分类回归树的方法对北京市快速路上的交通事故持续时间进行了建模,并运用另外的8 000组数据对预测模型的精度进行了检验,回归模型的误差平均值为30.746 3%,分类回归树的误差平均值为29.519 7%,误差分析结果表明,多元回归模型和分类回归树模型的结果都比较令人满意;分类回归树并不能显著的提高模型预测的精度。
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| 关 键 词： | 决策树 分类回归树 多元回归 误差分析 |
Incident Duration Models of Urban Expressway |
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| ZHAO Xiaoqiang,LI Ruimin.Incident Duration Models of Urban Expressway[J].Highway Engineering,2010,35(1):42-44,55. |
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| Authors: | ZHAO Xiaoqiang LI Ruimin |
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