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RBF神经网络在公交行程时间预测中的应用
引用本文:肖汶谦,陆百川,郭桂林,张海.RBF神经网络在公交行程时间预测中的应用[J].交通科技与经济,2015(2):69-73.
作者姓名:肖汶谦  陆百川  郭桂林  张海
作者单位:重庆交通大学交通运输学院,重庆,400074
基金项目:重庆市教委科学技术研究项目
摘    要:为提高公交行程时间预测结果准确度、减少预测过程花费时间,提出基于RBF神经网络公交行程时间预测模型。综合分析公交车辆行程时间动静态影响因素后,将网络变量输入模型对行程时间进行预测,以重庆市462公交线路为例,对模型进行验证,对比BP网络预测结果,表明RBF模型在速度和精确度上优于BP网络,具有一定实际应用价值。

关 键 词:公共交通  行程时间  预测  RBF神经网络

Bus Travel Time Prediction with Radial Basis Function Neural Network
XIAO Wen-qian,LU Bai-chuan,GUO Gui-lin,ZHANG Hai.Bus Travel Time Prediction with Radial Basis Function Neural Network[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2015(2):69-73.
Authors:XIAO Wen-qian  LU Bai-chuan  GUO Gui-lin  ZHANG Hai
Institution:XIAO Wen-qian;LU Bai-chuan;GUO Gui-lin;ZHANG Hai;School of Traffic & Transportation,Chongqing Jiaotong University;
Abstract:
Keywords:public transportation  travel time  prediction  RBF neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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