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基于LightGBM-LSTM的公交到站时间预测
引用本文:罗建平,陈欢,杨森彬,张燕忠. 基于LightGBM-LSTM的公交到站时间预测[J]. 广东公路交通, 2022, 48(2): 60-66. DOI: 10.19776/j.gdgljt.2022-02-0060-07
作者姓名:罗建平  陈欢  杨森彬  张燕忠
作者单位:广东省城市智能交通物联网工程技术研究中心,广州510663
基金项目:广东省交通运输行业重点科技项目
摘    要:公交到站时间预测能够为公共交通智能调度和公众出行提供技术服务,具有重要意义.提出一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)和长短期记忆网络(LSTM)的公交到站时间预测模型,其中LSTM模型用来区分时序数据的高平峰模式,LightGBM模型用来预测公交到站的时长.以广州市某典型公交线路为例,从公交调度系统中提取大量的...

关 键 词:公交到站时间  预测模型  LightGBM  LSTM

Bus Arrival Time Prediction by LightGBM-LSTM Algorithm
LUO Jianping,CHEN Huan,YANG Senbin,ZHANG Yanzhong. Bus Arrival Time Prediction by LightGBM-LSTM Algorithm[J]. Guangdong Highway Communications, 2022, 48(2): 60-66. DOI: 10.19776/j.gdgljt.2022-02-0060-07
Authors:LUO Jianping  CHEN Huan  YANG Senbin  ZHANG Yanzhong
Abstract:
Keywords:
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