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杂志ISSN号
新冠肺炎疫情影响下的城际交通运输需求分析
作者姓名:
何凌晖
余庆
李健
李玮峰
杨东援
摘 要:
运用百度迁徙数据分析新型冠状病毒肺炎疫情影响下的城际交通运输需求特征.一方面,对城际交通运输需求的时空特征进行分析,了解疫情影响下城际客流的整体趋势;另一方面,运用奇异值分解算法对城际客流的时空OD矩阵进行分解降维,对城际交通运输的客流构成进行识别.研究结果表明,疫情期间的城际交通运输包括两个阶段,节前返乡客流的趋势和...
关 键 词:
城际交通
奇异值分解
时空特征
需求结构
新冠肺炎
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