基于粒子群改进灰色马尔可夫模型的公路路基沉降自适应预测 |
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引用本文: | 余丹丹,严筱.基于粒子群改进灰色马尔可夫模型的公路路基沉降自适应预测[J].公路交通科技,2019(3). |
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作者姓名: | 余丹丹 严筱 |
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作者单位: | 湖北水利水电职业技术学院;云南省交通规划设计研究院有限公司 |
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摘 要: | 针对公路路基沉降具有随机性和复杂性的特征,提出了一种粒子群改进灰色GM(1,1)-马尔可夫模型的路基沉降自适应预测方法。利用马尔可夫模型修正传统灰色GM(1,1)预测模型的残差,并提出粒子群算法来计算最优的马尔科夫链残差模型的白化系数,开发了路基沉降的粒子群灰色马尔科夫链自适应预测模型框架。以某公路路基沉降实测值为例,对比分析了其他两种改进灰色模型方法,结果表明本文算法误差均值仅为1. 48%,比其他两种方法分别降低了64%和29%,且精度等级达到一级。随着公路路基沉降数据量的增加,本文提出的模型预测精度进一步增加,自适应能力强,具有良好的推广性。
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