| 基于图像处理的路面裂缝识别研究 |
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| 引用本文： | 孙波成,邱延峻.基于图像处理的路面裂缝识别研究[J].重庆交通学院学报,2008,27(1):61-64,168. |
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| 作者姓名： | 孙波成 邱延峻 |
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| 作者单位： | 西南交通大学峨眉校区 四川峨眉614202(孙波成)，西南交通大学土木学院 四川成都610031(邱延峻) |
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| 基金项目： | 交通部西部建设科技项目(200431800054) |
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| 摘 要： | 传统的人工视觉检测裂缝方法具有耗力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高等缺点。这里介绍一种基于图像处理的路面裂缝类病害自动识别方法。首先使用一种掩膜平滑法,对有大量噪音的路面图像进行增强,再采用最大类间、类内距离准则对图像进行阈值分割,提取图像上的裂缝特征,实验结果表明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 路面裂缝 阈值分割 图像处理 |
| 文章编号： | 1674-0696（2008）01-0061-04 |
| 收稿时间： | 2006-11-16 |
Pavement Cracks Identification Using Image Technology |
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| SUN Bo-cheng, QIU Yan-jun.Pavement Cracks Identification Using Image Technology[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2008,27(1):61-64,168. |
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| Authors: | SUN Bo-cheng QIU Yan-jun |
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| Abstract: | Conventional visual and manual road crack detection method is labor-consuming,non-precise,dangerous,costly and it affect transportation as well.An automatic road crack detection method was described based on image process.It enhances the road image by using a mask filtrating method in the first,then segments the image by the maximum of class distance.The detecting effectiveness of the algorithm is good for the detecton of pavement crack diseases. |
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| Keywords: | pavement crack threshold segmentation image processing |
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