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| 基于油液监测的船舶柴油机故障预测与健康管理技术研究 | |
| 作者姓名： | 姚晓山, 张卫东, 周平, 朱子梁 |
| 作者单位： | [1]空军预警学院黄陂士官学校,武汉430345; [2]中国人民解放军92557部队,广州510720 |
| 摘 要： | 以连续监测收集的油液光谱数据为依据,提出了基于统计过程控制（SPC）的船舶柴油机故障预测方法,将主要磨损元素的质量浓度梯度作为质量特性指标,运用SPC技术对各质量特性进行了统计分析.结果表明,此船舶柴油机可能存在异常因素而导致磨损状态处在统计控制之外,需要查找故障的根源;并基于上述获得的油液监测数据,利用投影寻踪（PP）方法对此船舶柴油机整机性能退化程度进行了综合评定,制定了相应的评判标准. |
| 关 键 词： | 油液监测 视情维修 预测与健康管理 统计过程控制 投影寻踪 |
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