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| 基于BP神经网络的时序残差GM(1,1)模型 | |
| 作者姓名： | 吴丽丽 |
| 作者单位： | 吴丽丽（邢台职业技术学院电子系,河北,邢台,054000） |
| 摘 要： | 本文针对灰度模型在原始数据序列波动较大时,预测精度较低的情况,提出了基于BP神经网络的时序残差模型.文中使用BP神经网络训练时序残差,再结合灰度模型,较好地提高模型精度和预测精度.此模型不仅适合于原始数据波动较大的序列,而且对非波动性数据序列也有很高的精度. |
| 关 键 词： | 灰度模型GM(1,1)时序残差 神经网络 |
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