| 基于ST-MRF的自适应车辆跟踪算法研究 |
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| 引用本文： | 周君,程琳.基于ST-MRF的自适应车辆跟踪算法研究[J].交通运输系统工程与信息,2013,13(3):65-70,77. |
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| 作者姓名： | 周君 程琳 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学交通学院,南京210096;淮阴工学院交通学院,江苏淮安223003
2. 东南大学交通学院,南京,210096 |
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| 摘 要： | 可靠的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素.为了解决这一难题,文中提出一种基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法.在ST-MRF模型中,把图像分成块,将相邻图像间的块通过它们的矢量联系起来,建立运动序列图像的时空马尔可夫随机场模型并且构造其相应的能量耗费函数,然后利用松弛算法实现目标地图最小化能量计算,从而解决车辆跟踪中的遮挡问题.实验结果表明,跟踪不遮挡的车辆时达到的跟踪成功率为95%,遮挡情况时成功率也可达到91%.通过实验得出以下结论:基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法能在交通量比较大,且车辆出现相互遮挡的情况下,能较准确地获得车辆跟踪数据.为以后的交通事件检测提供重要的数据基础.
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| 关 键 词： | 智能交通 自适应车辆跟踪 时空马尔可夫随机场 车辆遮挡 能量函数 |
Adaptive Vehicle Tracking Algorithm Based on ST-MRF Model |
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| ZHOU Jun
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CHENG Lin.Adaptive Vehicle Tracking Algorithm Based on ST-MRF Model[J].Transportation Systems Engineering and Information,2013,13(3):65-70,77. |
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| Authors: | ZHOU Jun CHENG Lin |
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| Institution: | 1(1.School of Transportation,Southeast University,Nanjing 210096,China; 2.Faculty of Transportation Engineering,Huaiyin Institute of Technology,Huai’an 223003,Jiangsu,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent transportation systems (ITS) adaptive vehicle tracking algorithm ST-MRF occlusion energy function |
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