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| 引用本文： | 孙占全,刘威,朱效民.???????????????о?[J].交通运输系统工程与信息,2013,13(3):121-125. |
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| 作者姓名： | 孙占全 刘威 朱效民 |
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| 作者单位： | ???????????? ?????????????????????????? 250014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学青年基金项目，国家科技支持计划项目 |
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| 摘 要： | 随着交通信息化的快速发展,可供分析的交通流数据量越来越大,如何利用大规模交通流数据进行交通预测分析是智能交通的重要研究内容.为解决大规模交通流数据预测问题,本文提出了一种基于分层抽样与k均值聚类相结合的抽样方法,并与基于序贯最小优化方法的支持向量机结合,进行大规模交通流预测.实例分析结果表明,本文提出的聚类方法比现有抽样方法的抽样质量有所提高,基于序贯最小优化方法的支持向量机可有效提高交通流预测的精度.因此,本文提出的方法对于大规模交通流预测是有效的.
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| 关 键 词： | ?????? ????б? ???? k??????? |
Traffic Flow Forecasting Based on Large Scale Traffic Flow Data |
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| SUN Zhan-quan
,
LIU Wei
,
ZHU Xiao-min.Traffic Flow Forecasting Based on Large Scale Traffic Flow Data[J].Transportation Systems Engineering and Information,2013,13(3):121-125. |
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| Authors: | SUN Zhan-quan LIU Wei ZHU Xiao-min |
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| Institution: | Shandong Computer Science Center, Shandong Provincial Key Laboratory of Computer Network, Jinan 250014, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent transportation system traffic congestion identification sampling k-means clustering |
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