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| 作者姓名： | 刘硕研 王晓东 王冰 吕晓军 |
| 作者单位： | 1.?й?????????о?? ??????????о????????? 100081?? 2. ???????? ??е??????????? 200093 |
| 基金项目： | 铁道部专项资金支持课题研究项目,铁道科学研究院基金资助项目 |
| 摘 要： | 随着火车票实名制的不断推广,人工核实身份的验票方式已不能满足实际需求,鉴于此本文提出一种基于词包模型的人脸身份认证算法,通过人脸比对自动完成身份核实.首先提取每幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)描述子;其次利用词包模型(BOVW)构建人脸的典型特征;随后训练SVM分类器,将同一人不同年龄段的图像作为同一类,针对同一人的类内相似性和不同人的类间差异性进行建模;最后通过SVM分类器分别对旅客图像和其身份证图像进行分类,根据所属类别的一致性判断是否属于同一人.实验结果表明,本算法能有效地进行身份认证,并且针对图像质量较低、光照情况不可控的情况仍可达到比较高的准确率. |
| 关 键 词： | ?????? ??????? ?????? ???????? SIFT???? |
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